有很多方法可以繪制世界地圖，從地理插圖到我們周圍生物的基因組成。某可再生能源研究組將這些概念也應(yīng)用到了電池的研究中。他們領(lǐng)導(dǎo)了電池電化學(xué)儲(chǔ)能計(jì)算模型，設(shè)計(jì)了地圖和模型，以提高我們對(duì)電池的理解。

研究可持續(xù)能源是我?guī)椭Ｗo(hù)自然世界的一種方法。為了更好的電池建模，研究者們開(kāi)始制造電腦模型，為可持續(xù)發(fā)展的未來(lái)設(shè)計(jì)更好的電池，并設(shè)計(jì)和解決安全、可靠、高效的電網(wǎng)和交通脫碳電池的難題。目前全球數(shù)千名工程師投入了解電池電化學(xué)材料與大型系統(tǒng)的之間的復(fù)雜相互作用。

儲(chǔ)能是電氣化交通運(yùn)輸和電網(wǎng)快速發(fā)展的關(guān)鍵，是未來(lái)脫碳的基石。公開(kāi)交換電池?cái)?shù)據(jù)對(duì)于實(shí)現(xiàn)能源目標(biāo)是不可或缺的。為了支持這一努力，研究者們與行業(yè)伙伴之間建立新興合作，以創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)有力的電池基因組圖譜，以標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式，并促進(jìn)整個(gè)電池社區(qū)的數(shù)據(jù)和軟件的開(kāi)放交換。該計(jì)劃將支持未來(lái)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來(lái)簡(jiǎn)化電池研發(fā)的過(guò)程。

“計(jì)算建模使研究人員能夠自動(dòng)化和加速創(chuàng)新，”科研人員說(shuō)，“與物理相關(guān)的人工智能有助于解決電池材料不完全了解的問(wèn)題；或者因?yàn)閿?shù)據(jù)集的規(guī)模太大，人類無(wú)法解決的問(wèn)題。通過(guò)共同努力，我們可以加快前沿實(shí)驗(yàn)的步伐，增加對(duì)新的可持續(xù)技術(shù)的采用。”

對(duì)電池基因組的更全面的了解將加速儲(chǔ)能項(xiàng)目的研究?？蒲腥藛T從事新電池材料的發(fā)現(xiàn)，將建模工作通過(guò)提供電池在新材料下的性能的粗略預(yù)測(cè)，支持了下一代電池新發(fā)現(xiàn)的快速達(dá)成。此外，電池基因組項(xiàng)目將把電池視為一個(gè)整體系統(tǒng)，從制造到健康預(yù)測(cè)，能夠改進(jìn)整個(gè)能源存儲(chǔ)系統(tǒng)。